프로그래밍/데이터베이스

통계를 위한 파이썬 프로그래밍
  김진성 저 / 25000 / 404 / 978-89-8078-309-0
  출간일 : 2021-09-15

> 프로그래밍의 시작 - 파이썬 > 데이터분석의 시작 - 확률과 통계 > 초보자를 위한 파이썬 프로그래밍의 시작과 확률과 통계의 기초를 학습할 수 있다. > 파이썬 프로그래밍을 이용하여 통계분석에 필요한 내용을 담고 있...

상세 목차

Part I  파이썬 프로그래밍
Chapter 01  파이썬 개발 환경 만들기 
1. 파이썬 프로그래밍 언어 
2. 아나콘다 설치 
3. 스파이더 환경 설정 

Chapter 02  파이썬 연산자와 제어문
1. 변수와 자료형
2. 연산자
3. 제어문
4. 연습문제

Chaper 03  파이썬 자료구조
1. 자료구조
2. 리스트 list
3. 리스트 내포
4. 사전 dict
5. 연습문제

Chapter 04  파이썬 모듈과 함수
1. 패키지와 모듈
2. 함수의 유형
3. 사용자정의함수
4. 특별한 형식의 함수
5. 재귀함수
6. 클래스와 객체 
7. 연습문제

Chapter 05  파일과 수치 자료 처리
1. 파일시스템
2. CSV와 Excel 파일 입출력
3. 수치 처리 배열
4. 난수 Random Number
5. 연습문제


Part II  통계분석
Chapter 06  통계분석의 이해
1. 통계의 의미
2. 통계분석 절차
3. 통계 용어
4. 연습문제

Chapter 07  통계자료 시각화 
1. 시각화 도구 분류
2. Matplotlib 패키지 
3. Pandas 객체
4. Seaborn 패키지
5. 연습문제

Chapter 08  확률분포
1. 확률
2. 확률분포
3. 이항분포와 검정
4. 정규분포와 검정
5. 연습문제

Chapter 09  표본분포와 검정
1. 표본의 확률분포
2. z 분포와 검정
3. t 분포와 검정
4. F 분포와 검정
5. 연습문제

Chapter 10  연관성 분석
1. 카이제곱 분포와 검정
2. 상관관계 분석
3. 회귀분석
4. 연습문제

연습문제 풀이
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