프로그래밍/데이터베이스

파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리
  김동근 저 / 22000 / 399 / 978-89-8078-306-9
  출간일 : 2020-03-03

파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리 Numerical Data Processing with Python AI, Deep Learning, BigData 처리를 위한 PYTHON 필수 라이브러리 사용을 위한 기초 ▶ NumPy: 행렬 데이터 처리 ▶ Matplotlib: 2D, 3D 시각화 ▶ 선형대수: numpy.linalg, scipy.linalg...

상세 목차

1장 파이썬 기초
Step 01 Python 기초 
Step 02 Python과 패키지 설치 
Step 03 주피터 노트북과 Colaboratory 

2장 넘파이(NumPy) 기초 
Step 04 NumPy 기초 
Step 05 배열생성 
Step 06 배열의 축과 모양 변경 
Step 07 배열 인덱싱과 슬라이싱 
Step 08 배열 요소별 연산 
Step 09 배열과 스칼라 연산 
Step 10 배열확장(broadcasting) 
Step 11 유니버설 함수 
Step 12 공통 유니버설 메서드 
Step 13 집합함수 
Step 14 정렬 및 탐색 
Step 15 파일 입출력 

3장 Matplotlib 
Step 16 Matplotlib 기초 
Step 17 Figure와 서브플롯 
Step 18 2D 그래픽 
Step 19 3D 그래픽 
Step 20 애니메이션 

4장 선형대수
Step 21 선형대수 기초 
Step 22 선형방정식의 해 
Step 23 LU 분해 
Step 24 Cholesky 분해 
Step 25 QR 분해 
Step 26 SVD 분해 
Step 27 최소자승법 
Step 28 고유값과 고유벡터 

5장 확률 통계 
Step 29 Numpy 표본추출 
Step 30 Numpy 통계함수 
Step 31 SciPy 확률 분포 
Step 32 통계적 추정(estimation) 
Step 33 가설검정(hypotheses test) 

6장 고수준 수치 데이터 처리 
Step 34 보간(Interpolation) 
Step 35 미분(Differentiation) 
Step 36 적분(Integration) 
Step 37 최적화(Optimization) 
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